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AI 데이터센터 냉각 전력 10분의 1로…KAIST, '초미세 물길' 냉각 기술 개발

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AI핵심 요약

·국내 연구팀이 인공지능(AI) 데이터센터 전력 소비를 줄일 수 있는 초고효율 반도체 냉각 기술을 개발해 기존 최고 수준 기술보다 냉각 효율을 10배 높이는 데 성공했다.
·KAIST는 김성진 기계공학과 교수팀과 이익진 AX학과 교수팀이 공동으로 반도체 칩 내부에 머리카락보다 가는 물길을 새겨 냉각수를 여러 경로로 균일하게 흘려보내는 액체 냉각 기술을 개발했다고 16일 밝혔다.
·연구결과는 국제학술지 '에너지 전환과 관리'에 15일 게재됐다.
·AI 반도체는 성능이 높아질수록 발열이 급격히 증가한다.
·기존 공기로 열을 식히는 공랭 방식만으로는 차세대 AI 반도체에서 발생하는 열을 효과적으로 제거하기 어려워 칩 내부에 냉각수를 직접 흘려보내는 액체 냉각 기술이 주목 받는다.